第二批新職業(yè)發(fā)布，人工智能訓(xùn)練師入選

給AI當(dāng)老師不簡單 跨界融合是基本要求

近日，在河南省信陽市光山縣科思網(wǎng)絡(luò)科技有限公司內(nèi)，數(shù)百名“人工智能訓(xùn)練師”戴著口罩和耳機(jī)作業(yè)。新華社記者

李安攝

如今人工智能在各領(lǐng)域大顯身手。尤其在電商服務(wù)、票務(wù)出行、健康問診、生活購物等服務(wù)體驗(yàn)端，大大提升了工作效率，這背后則離不開人工智能訓(xùn)練師的支持。日前人力資源社會(huì)保障部與國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合向社會(huì)發(fā)布了16個(gè)新職業(yè)，其中就包括人工智能訓(xùn)練師。據(jù)了解，這是自2015年版《中華人民共和國職業(yè)分類大典》頒布以來發(fā)布的第二批新職業(yè)。而最新分析顯示，預(yù)估到2022年，人工智能訓(xùn)練師國內(nèi)外相關(guān)從業(yè)人數(shù)有望達(dá)到500萬。

工作主要面向產(chǎn)品的實(shí)際使用過程

根據(jù)人力資源社會(huì)保障部與國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布的通知，人工智能訓(xùn)練師的定義為使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員，主要集中在新興產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)兩個(gè)領(lǐng)域。

光看定義，有人可能還難以區(qū)分人工智能訓(xùn)練師和其他人工智能開發(fā)者的區(qū)別，對此，海南省區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究院專委副主任、海南大學(xué)教授段玉聰分析，從職業(yè)定義上，人工智能訓(xùn)練師主要使用智能訓(xùn)練軟件，工作面向人工智能產(chǎn)品的實(shí)際使用過程。而人工智能開發(fā)者主要使用開發(fā)類軟件，工作面向的是人工智能產(chǎn)品的研發(fā)和設(shè)計(jì)階段；開發(fā)者主要完成的是功能性、系統(tǒng)性的工作，人工智能訓(xùn)練師的工作目標(biāo)則是提升人工智能產(chǎn)品的性能。

目前，人工智能訓(xùn)練師這一職業(yè)包含多個(gè)工種，不同工種的工作內(nèi)容有所差異，要求的技能側(cè)重也有不同。一般來說，人工智能訓(xùn)練師主要分為數(shù)據(jù)標(biāo)注員和人工智能算法測試員。數(shù)據(jù)標(biāo)注員在不同的企業(yè)會(huì)有不同的要求。人工智能算法測試員則對技能要求相對較高，需要具備相關(guān)數(shù)據(jù)處理的理論基礎(chǔ)，熟悉相關(guān)技術(shù)方法，熟練使用開發(fā)語言與仿真測試工具并具備算法研發(fā)或測試經(jīng)驗(yàn)。

人工智能訓(xùn)練師如何訓(xùn)練人工智能？段玉聰說，首先人工智能訓(xùn)練師需要對涉及的數(shù)據(jù)和知識(shí)有一定的認(rèn)知，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗”，得到結(jié)構(gòu)化的核心知識(shí)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)，指定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，將數(shù)據(jù)“喂”給人工智能，對其進(jìn)行“調(diào)教”，不斷調(diào)整參數(shù)優(yōu)化算法，從而讓機(jī)器人更好地為人類服務(wù)。比如，通過訓(xùn)練AI對情緒的理解，人工智能可以獲取人的語音、文字中的敏感信息，根據(jù)用戶的狀態(tài)提供個(gè)性化、人性化服務(wù)。

國內(nèi)目前約50萬人從事相關(guān)崗位

“科技和生產(chǎn)力的提高極大地豐富了人們的日常生活，社會(huì)需求結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生改變。”人力資源和社會(huì)保障部職業(yè)技能鑒定中心標(biāo)準(zhǔn)處處長葛恒說，人工智能訓(xùn)練師是伴隨著新興技術(shù)應(yīng)用而出現(xiàn)的新職業(yè)，適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，滿足人們不斷提升的需求，順應(yīng)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展變化趨勢。

行業(yè)發(fā)展交叉領(lǐng)域催生出的新型職業(yè)和新型崗位，讓人工智能訓(xùn)練師市場的需求不斷增長。“現(xiàn)在全世界都在促進(jìn)人工智能技術(shù)的研發(fā)，人工智能已經(jīng)滲透到很多行業(yè)，比如：數(shù)據(jù)分析、制造、教育、安防、市政、物流、人機(jī)交互、交通等。而這些新的交叉行業(yè)，都需要人才來參與實(shí)現(xiàn)，所以人工智能訓(xùn)練師對于當(dāng)前社會(huì)來說，需求度是很高的。”海南師范大學(xué)副教授鄧正杰說。

阿里巴巴集團(tuán)客戶體驗(yàn)事業(yè)群人工智能訓(xùn)練專家王智宇在接受媒體采訪時(shí)表示，阿里從2015年開始孵化國內(nèi)第一批的人工智能訓(xùn)練師，目前整個(gè)阿里巴巴生態(tài)中有20萬名人工智能訓(xùn)練師，經(jīng)過阿里人工智能訓(xùn)練體系培養(yǎng)并獲得認(rèn)證的有近6萬人。

王智宇提到，除了阿里巴巴這樣的電商服務(wù)集團(tuán)，國內(nèi)大大小小的AI公司基本都有自己的人工智能訓(xùn)練師。“整個(gè)行業(yè)涉及到AI的公司，無論甲方乙方，技術(shù)公司或者服務(wù)型公司，其實(shí)都在開始培養(yǎng)自己的人工智能訓(xùn)練師，這也是與以前不一樣的一點(diǎn)。”他透露，國內(nèi)大概有50萬人去從事這樣的崗位。

數(shù)據(jù)分析顯示，按照目前的行業(yè)發(fā)展速度，應(yīng)用領(lǐng)域的拓展情況，數(shù)據(jù)標(biāo)注員等短期內(nèi)仍會(huì)存在較大的人才缺口；而隨著技術(shù)的發(fā)展對從業(yè)人員素質(zhì)的要求也在不斷提高，人工智能算法測試員等技術(shù)性人才缺口將更加突出。

新型落地場景要求提升綜合素質(zhì)

“我們每天要將成百上千幅照片里的物體分門別類地圈出，再標(biāo)注出來，比如花盆、地毯、茶幾、沙發(fā)……這些標(biāo)好的圖片會(huì)被送進(jìn)數(shù)據(jù)庫，成為人工智能的學(xué)習(xí)素材。比如，當(dāng)電腦看了幾萬個(gè)標(biāo)注沙發(fā)的物體之后，它才能認(rèn)識(shí)什么是沙發(fā)。”貴州小伙子小陳描述自己的工作。

“對我們來講，AI訓(xùn)練師最大的挑戰(zhàn)是跨界融合，這需要訓(xùn)練師既懂法律知識(shí)又懂算法相關(guān)知識(shí)。”北京智慧正安公司公司CEO李正才表示，我們對應(yīng)聘者的要求主要是搭起AI工程師和數(shù)據(jù)標(biāo)注員之間的橋梁。

雖然各人才需求方對于人工智能訓(xùn)練師的要求各不同，但不難看出，目前人工智能訓(xùn)練師的主要工作任務(wù)不僅包括標(biāo)注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務(wù)，還包括分析提煉專業(yè)領(lǐng)域特征，訓(xùn)練和評測人工智能產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能，設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品的交互流程和應(yīng)用解決方案，監(jiān)控、分析、管理人工智能產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)，調(diào)整、優(yōu)化人工智能產(chǎn)品參數(shù)和配置等。

段玉聰認(rèn)為，目前，人工智能訓(xùn)練師中，從事數(shù)據(jù)標(biāo)注等簡單任務(wù)的人員確實(shí)占比較高。但是，隨著人工智能的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等具有無監(jiān)督自我學(xué)習(xí)算法的興起，對于數(shù)據(jù)的依賴性將減輕，人工智能訓(xùn)練師的工作重點(diǎn)也將發(fā)生變化。另外，今后如要對面向具有精神需求的繪畫、音樂、文學(xué)等應(yīng)用場景開發(fā)數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能，人工智能訓(xùn)練師更需要不斷學(xué)習(xí)和提升綜合素質(zhì)。

面向人類情感等主觀感受方面的人工智能標(biāo)注應(yīng)用前景巨大。段玉聰建議，對有關(guān)人類精神世界的挖掘，相關(guān)部門應(yīng)從人工智能治理進(jìn)行立法和立標(biāo)等角度，對人工智能訓(xùn)練師職業(yè)道德做好提前鋪墊。

對于如何更好地做好職業(yè)規(guī)劃，首都科技領(lǐng)軍人才、清華大學(xué)電子工程系博士謝耘提出了更高的要求。他說，人工智能訓(xùn)練師最重要的是要把方法搞透，不同的方法原理，適用于不同類型的問題，人工智能訓(xùn)練師要系統(tǒng)地積累經(jīng)驗(yàn)，把感性經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為理性的認(rèn)識(shí)，不斷地持續(xù)練習(xí)，要按照工匠的標(biāo)準(zhǔn)去要求自己。但是，人工智能訓(xùn)練師不應(yīng)僅僅局限于工匠格局，應(yīng)通過經(jīng)驗(yàn)摸索，進(jìn)一步總結(jié)出更深一層的原理，創(chuàng)造普適性的成果。

來源：科技日報(bào)